Anta bias. Alltid

En maskinlæringsmodell blir aldri rettferdig. I alle fall ikke mer rettferdig en de data den er trent på. Og datasettene vi benytter foreslår som hovedregel at vi diskriminerer.

Så kanskje vi rett og slett må akseptere at vi ruller ut ‘urettferdige’ maskinlæringssystemer? Men hvor mye skal vi tåle? Og hvordan beholder vi kontrollen, og sikrer at systemene våre holder seg under denne smertegrensen for diskriminering?